在开发过程中, 有时需要记录一段代码的执行时间,或任务执行的时间.传统用法是在执行开始于结束各记录一次时间,两次时间相减就是执行时间.但这每次计算都需要设置两个变量放于首位.且随着业务改动,调整较大. 而目前有这么一类秒表工具类stopwatch.一次定义,多次使用. 提供者有spring-framework,apache与google.

在业务开始与结束分别获取一次系统时间,并在最后两值相减获取执行时间,并按照自己的格式输出.

    public static void main(String[]...

@JsonFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
接口输出所用到的格式化日期注解
@DateTimeFormat(pattern = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss")
接口接收日期字段所用到的格式化日期注解

• 网络

• CPU

• IO

• 上下文切换

• 系统调用

• 生成统计信息

• 锁等待时间

• 减少访问数据量的方式进行优化
  • 确认应用程序是否在检索大量超过需要的数据
  • 确认mysql服务器层是否在分析大量超过需要的数据行
• 是否向数据库请求了不需要的数据
  • 查询不需要的记录,优化:使用limit限制查询的列.
  • 多表关联时返回全部列,优化:取用到的字段
  • 总是取出全部列,优化:取用到的字段
  • 重复查询相同的数据,优化:在外部缓存起来.

查询缓存

如果查询缓存是打开的，那么mysql会优先检查这个查询是否...

A 原子性 –undolog实现

C 一致性 –通过其他三个(AID)来实现

I 隔离性 –通过锁实现

D 持久性 –redolog实现

确保事务的持久性。防止在发生故障的时间点，尚有脏页未写入磁盘，在重启mysql服务的时候，根据redo log进行重做，从而达到事务的持久性这一特性。

• 当发生数据修改的时候, innodb 引擎会先将记录写到 redo log 中，并更新内存，此时更新就算是完成了，同时 innodb 引擎会在合适的时机将记录操作到磁盘中

• redolog 是固定大小的，是循...

分词之前的预处理，过滤无用字符

切词用

常见的分词器

• standard analyzer：默认分词器，中文支持的不理想，会逐字拆分。
• pattern tokenizer：以正则匹配分隔符，把文本拆分成若干词项。
• simple pattern tokenizer：以正则匹配词项，速度比pattern tokenizer快。
• whitespace analyzer：以空白符分隔

中文分词器 ik

安装与部署

• ik下载地址: https://github.com/medcl/elasticsearch...

聚合（aggs）查询中,进行聚合的字段必须是exact value，分词字段不可进行聚合，对于text字段如果需要使用聚合，需要开启fielddata，但是通常不建议，因为fielddata是将聚合使用的数据结构由磁盘（doc_values）变为了堆内存（field_data），大数据的聚合操作很容易导致OOM，详细原理会在进阶篇中阐述。

三种聚合分类

1. 分桶聚合（Bucket agregations）：类比SQL中的group by的作用，主要用于统计不同类型数据的数量

   函数：terms

   注意...

1. 下载elasticsearch镜像

   docker pull elasticsearch:8.2.0
   
   root@空痕影的matebook:~# docker pull elasticsearch:8.2.0
   8.2.0: Pulling from library/elasticsearch
   e0b25ef51634: Pull complete
   860caabdf263: Pull complete
   9fbe6bc43ac5: Pull complete
   9d4f6737f430: Pull complete...

​ mapping就是ES数据字段field的type元数据，ES在创建索引的时候，dynamic mapping会自动为不同的数据指定相应mapping，mapping中包含了字段的类型、搜索方式（exact value或者full text）、分词器等。

1. 在dev tools中命令查询

   GET user/_mapping

2. 在索引管理界面中查看

   stack management ->index mamagement ->(select table) ->mappings

   ...

Compose 是用于定义和运行多容器 Docker 应用程序的工具。通过 Compose，您可以使用 YML 文件来配置应用程序需要的所有服务。然后，使用一个命令，就可以从 YML 文件配置中创建并启动所有服务。

DockerCompose的使用步骤

• 创建对应的DockerFile文件
• 创建yml文件，在yml文件中编排我们的服务
• 通过docker-compose up命令 一键运行我们的容器

​ 由于联合文件系统的特性,我们无法对镜像文件进行写入操作.这使得我们使用容器产生的应用数据,随着容器的停止删除也会随之删除. 这时为了解决容器的数据持久化，我们需要通过容器数据卷来解决这个问题.

​ 卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或共享数据的特性.

​ 卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷.

特点：